摘要 作为猪肉供应链的源头企业,生猪养殖企业的质量安全保障能力是商品猪肉质量安全保障的基础。依托猪肉供应链,构建了一套生猪养殖企业质量安全保障能力评价体系,并运用模糊综合评判法对其进行了量化评判和分析,试图为批发商、零售商或屠宰场评价、选择具备高质量安全保障能力的生猪养殖企业提供有效的借鉴和指导。
关键词质量安全;指标体系;模糊综合评价;生猪
我国是世界上最大的猪肉生产国。但近年来,由于猪肉质量安全问题导致的人员伤亡、财产损失和环境污染问题[1]日益严重,不仅影响了国内消费者的身心健康,而且严重制约了出口量和国际竞争力的提升。尽管政府不断加大对猪肉质量监督控制力度,但由于猪肉生产经营主体间的组织化程度低,彼此难以耦合形成有效的质量安全保障系统,而且该质量安全保障系统非短期内即可形成。这些因素极大地限制了猪肉质量的改善,成为猪肉质量提升的瓶颈。
供应链管理作为一种集成的管理理论和模式,通过控制生产、流通和消费过程中的物流和信息流,实现从原材料采购到产品生产、加工和客户关系的整个流程的管理[2]。它强调以核心企业为主体的供应链合作伙伴选择,以及基于契约合作的供应链合作伙伴关系优化,从而实现对合作伙伴的产品质量的事前、事中控制以及产品质量问题的事后追溯。因此,在以销售商为主导,以生猪养殖企业、屠宰场、物流服务商为成员的猪肉供应链上实施供应链管理,可以有效地保障猪肉质量安全。其中,生猪养殖企业是猪肉供应链的源头,进行种猪繁殖、商品猪饲养和供应;屠宰场从养殖企业获得生猪,对生猪屠宰、加工,生成猪肉以及猪副产品;物流服务商承担了生猪、猪肉的运输和加工工作;销售商直接面对最终消费者,主导猪肉供应链的产品交易、信息交换和物流调度。
虽然猪肉质量问题涉及生产、流通和消费的各个环节,但源头污染是主要原因,即多数生猪养殖企业的质量安全保障能力较低,饲养的生猪存在质量问题,造成下游的屠宰场、销售商的“原材料”品质低劣。因此,销售商作为猪肉供应链的核心、屠宰场作为生猪养殖企业的直接下游,都需要选择具有高质量安全保障能力的生猪养殖企业作为合作伙伴,从而有效扼制猪肉源头污染。目前,国内在供应链质量安全保障方面的研究,主要集中在供应链成员之间的博弈分析[ 3 - 5 ]。鉴于此,笔者尝试构建一个生猪养殖企业质量安全保障能力的评价体系,并运用模糊综合评判法对其进行量化评判和分析,为销售商或屠宰场评选生猪养殖企业提供指导,也可以对屠宰场、物流服务商的质量安全保障能力进行评价。
1、生猪养殖企业质量安全保障能力评价体系的构建
根据评价指标体系的系统性、独立性、可比性和可操作性原则[ 6 ],结合生猪养殖企业的实际与特点(农产品安全监控信息平台项目调研) ,围绕质量安全保障能力,并着重针对源头污染的事前控制和质量问题的事后追溯,建立2层因素集。第1层为主因素层,评价指标包括:养殖基础、质量管理能力、信息资源能力、市场能力4个方面,而每个方面又由若干子因素决定,相应地,其为第2层。具体如图1所示。
1.1养殖基础[ 7 - 9 ]养殖基础是养殖企业质量控制和保障的硬件,直接决定了生猪养殖企业的质量安全水平。养殖能力可用以下3个指标来进行评价和衡量。
场址选择,即养殖企业场址所在地的选择。场址选择是对周边地理、自然环境的选择,是杜绝源头污染的场外条件保障。
场内设施布局,包括建筑设施、消毒设施、无害化设施和设备的布局规划。场内设施布局满足相关技术要求,是杜绝源头污染的场内条件保障。
养殖规模是指在一定时期和特定条件下生猪养殖企业的生产水平,是衡量养殖企业养殖能力的基准指标。养殖规模可以从养殖企业的自由基地数量、特约生产基地数量、存栏规模和出栏规模等方面来度量。
1.2质量管理能力养殖企业的质量管理能力是企业产品质量控制和保障的软件。质量管理能力可以用下列5个指标来衡量[ 7 ]。
人员素质,指企业领导和员工的劳动素质、生产技能和知识水平等。人员素质影响猪肉质量被关注的程度以及质量检验、监测标准的建立、实施和评价。
防疫消毒管理,是养殖企业安全使用高效、低毒、低残留毒药的管理能力,是有效控制农药残留的一项具体措施。
兽药饲料使用管理,兽药、饲料及饲料药物添加剂的正确使用是杜绝源头污染的主要途径。饲养日志统计管理,是以动物防疫、消毒、诊疗、无害化处理、兽药、饲料和饲料添加剂的使用为主要内容的饲养日志以及及时、准确统计的生产记录。日志统计管理既能及时指导安全生产,又是事后质量问题追溯的基础。
产品认证等级,指生猪质量是否合格或质量等级。生猪质量的认证包括国际认证( ISO、HACCP等)、国家认证以及地方认证等。产品认证等级是企业质量高低的直接外部表现。
图1生猪养殖企业优选指标体系结构
1.3信息资源能力[ 10 ,11 ]随着信息技术的发展,信息资源能力日渐成为评价企业产品质量、发展潜力的重要标准。销售商在选择生猪养殖企业时,越来越关注其是否拥有可靠的计算机网络和生产信息管理系统,从而为供应链上的猪肉质量问题溯源提供源头信息保障。这种信息保障包括企业能否快速、正确地提供生猪从出生到外销过程中的完整的系谱档案、生产记录、防疫记录以及流通登记资料等质量安全信息。信息资源能力可以用下列3个指标来衡量。
信息基础设施,是养殖企业的计算机硬件数量和质量、信息网络应用状况、养殖信息标准化和电子化应用状况。它是养殖企业质量安全信息化的基础。
信息系统应用能力,是反映养殖企业信息技术能力的关键指标。养殖企业生产信息系统主要包括ERP软件、基于RFID的电子耳标信息采集系统、信息上报系统等。通过合理使用信息系统,可以为企业建立完善的生产档案,为产品质量安全溯源提供技术保障。
信息上报率,是养殖企业通过信息系统向各级监管部门上报养殖的基本情况表、猪只资料表、配种记录和免疫记录等猪场的各类信息情况。企业积极配合质量安全监管部门的行为,体现了企业对自身产品质量安全的信心。
1.4市场能力质量是企业立足市场的基石,市场能力直接体现生猪养殖企业的质量安全保障能力。可以从下面3个指标来衡量生猪养殖企业的市场能力。
市场交往历史,生猪养殖企业与市场良好的交往历史不仅表明企业具有较好的业绩,也表明其良好的质量安全保障能力。
市场增长率,是生猪养殖企业本期销售量或销售额与前期销售量或销售额的差值同前期销售量或销售额之比。它反映了企业的市场拓展能力,也体现了企业质量安全保障能力的提升。
企业信誉度,反映企业在市场竞争中的地位,与其品牌、业务量、大客户数目呈正相关。由于破坏信誉的机会成本巨大,一般企业都倾向于维护自己的信誉。因此,信誉较好的企业通常意味着其具有较高的质量安全保障能力。
2、质量安全保障能力评价的模糊综合评判法
上述生猪养殖企业质量安全保障能力体系是将定性指标和定量指标相结合的评价体系,以定性指标为主。但是,定性指标存在种种缺陷和不足,如无法用数字精确描述评价过程和结果,评价结果也可能存在不确定性,因此需要用定量方法加以补充。此处,可以借鉴模糊数学方法,对养殖企业开展模糊综合的定量评价[ 12 ]。模糊综合评价法为评价过程中涉及的模糊化问题提供概念化结构,通过建立模糊行为和活动模型,以数学语言分析和解决评价结果的量化问题。
2.1评价指标的权重分配在生猪养殖企业质量安全保障能力评价体系中,各个因素的重要程度不同,所以应对它们进行合理的权重分配。采用AHP法建立数学模型求解各因素权重[ 13 ],具体操作过程如下:
(1)确定评价因素判断矩阵。对评价体系中的主因素或子因素进行两两比较,分别得到各自的判断矩阵W。如对n个主因素或子因素(P1, P2,⋯, Pn)进行两两比较,得到这个矩阵就是n个主因素或子因素的判断矩阵。其中aij是行元素与列元素比较的值,其取值标准是:重要程度同等的取值为1 ,略为重要则为3 ,明显重要为5 ,非常重要为7 ,极其重要为9 ,相邻两程度之间分别为2、4、6、8。反过来比较,则为上述重要程度的倒数,即1～1/ 9。
(2)计算判断矩阵W的最大特征值λmax ,以及λmax所对应的特征向量A。对A进行归一化后,Ai所对应的值就代表了主因素的权重或子因素相对于某因素的权重。
(3)一致性检验。一致性指标CR=(λmax -n) / ( n- 1)( n代表主因素个数或子因素个数)。一般,若CR<0. 10 ,就认为判断矩阵具有满意的一致性;否则,需要调整判断矩阵。
2.2单因素评价先将所有评价体系中的主因素和子因素的评价集分为5个等级,即:评语集V={v1,⋯, vm,⋯,v5}。并设与评语集V对应的分数集E=( e1,⋯, em, . . . ,e5)T。聘请h位专家对单因素进行评价,得到单因素的模糊判断矩阵Ri=( rij . k)=( hij . k/ h)。其中, rij . k表示单因素uij对评价等级Vk的隶属度, hij . k为对单因素评价为vm的专家人数,i= 1,2,⋯, ni;j= 1,2,⋯, ni;k= 1,2,⋯,5;ni表示Ui下的子因素的个数。
2.3综合评价的运算和结果先求出子因素层各项的最终评价:Bi=Ai°Ri。其中, Ai为Ui下各子因素的权重,“°”为加权平均算子(*,+) , Ri为各单因素的评价结果。然后将Ui视为单元素,用Bi作为Ui的单因素评价向量,可构成U到V的模糊判断矩阵, R=[ B1⋯Bs]T, s为主因素层Ui的个数。计算Z=A°R ,其中A是Ui的权重向量,这里Z是对某个生猪养殖企业的质量安全保障能力的最终评语集。
2.4生猪养殖企业质量安全保障能力评价企业质量安全保障能力的最终得分F ,是企业质量安全保障能力的最终评语集Z与评语集对应的分数集E的向量积,即F=Z°E。得分最高的企业,其质量安全保障能力也最强。
3、案例分析
上文所阐述的定性和定量评价指标基本可以构造一套完整的指标评价体系。为了进一步说明模糊综合评价方法在实际中的运用,下文将以案例分析说明如何对生猪养殖企业的质量安全保障能力进行评价。所有计算采用MAT-LAB工具。
现有3家生猪养殖企业:甲、乙、丙。欲从中选择质量安全保障能力最优的企业。评价指标体系如图1所示,评语集V={好,较好,中等,较差,差},对应的分值集E=(7,5,3,2,1)T。以甲为例,首先确定主因素判断矩阵,如下:求出λmax = 4. 1 ,λmax对应的特征向量归一化以后,可计算出主因素层的权重A=(0.46,0.27,0.09,0.18)。同理,可求出子因素层的权重: A1=(0.33,0.42,0.25) ;A2=(0.14,0.23,0.27,0.21,0.15) ;A3=(0.24,0.38,0.38) ;A4=(0.30,0.26,0.44)。
通过5位养殖行业、质量领域、信息领域和市场领域的专家打分,获得甲的主因素层U1、U2、U3、U4、U5的模糊判断矩阵R1、R2、R3、R4、R5。限于篇幅,只列出R1。
则B1=A1°R1=(0.450,0.384,0.182) ,同理求得B2、B3、B4、B5。由Z甲=A°R=A°( B1, B2, B3, B4)T=(0.458,0.346,0.246,0,0) ,甲的最终得分F甲= 5.674;养殖企业乙的评价矩阵Z乙=(0.211,0.398,0.205,0.110,0.076) ,综合评价得分F乙= 6.116;养殖企业丙的评价矩阵Z丙=(0.109,0.329,0.373,0.163,0.026) ,综合评价得分F丙= 5. 664。因此,养殖企业乙的质量安全保障能力最强。
4、总结
笔者在猪肉供应链管理模式的基础上,构建了一套包括定性指标和定量指标在内的生猪养殖企业质量安全保障能力评价体系。该体系以实现事前控制源头污染和事后便于追溯的生猪质量安全保障机制的建立为基础,可以为销售商或屠宰场评选高质量安全保障能力的生猪养殖企业提供指导。类似地,我们还可以建立猪肉供应链其他成员的质量安全保障能力的评价体系,并采用相同方法进行计算。将猪肉供应链看成一个系统,评价该系统的质量安全保障能力,实际上是评价该系统的整体质量安全保障能力。由于整体质量安全保障能力又取决于其要素(生猪养殖企业、屠宰场、物流服务商和销售商)的质量安全保障能力及它们之间的关系,因此,要完整评价一个猪肉供应链的质量安全保障能力,还需进行整体质量安全保障能力评价,以及销售商、屠宰场、物流服务商的质量安全保障能力评价。
来源: 中国兽药114
